Modelo de Ordem Reduzida em Engenharia Aeroespacial
Ao longo dos últimos anos, vem sendo desenvolvidas atividades de pesquisa na área de Modelos de ordem reduzida, modelos semi-empíricos, modelos semi-analíticos e aprendizado de máquinas. Tais métodos se baseiam em uma base de dados de treinamento e métodos de interpolação e/ou regressão. A vantagem de tais métodos está em oferecer um nível de precisão satisfatória com um custo computacional baixo quando comparado aos métodos de alta fidelidade, tais como simulações de CFD ou Elementos Finitos. As vantagens citadas tornam tais métodos interessantes para a comunidade industrial e científica em estágios iniciais de projeto e em otimizações.
Neste portal, você irá encontrar alguns desses métodos disponíveis, com a descrição da teoria envolvida, a base de dados utilizadas e implementações.
