O conteúdo desta página engloba os principais conceitos em aprendizado de máquina e seus principais métodos. A criação do conteúdo é de autoria do docente Rodrigo Fernandes de Mello, que autorizou o uso e divulgação do material neste portal.
Aqui ficam meus agradecimentos.
Índice
Conceitos Iniciais
Vídeo 1 – Mais Sobre Aprendizado de Máquina
Vídeo 2 – Aprender? Breve introdução ao Aprendizado de Máquina
Vídeo 3 – Aprendizado de Máquina Supervisionado e Não-Supervisionado
Vídeo 4 – Regressão é Aprendizado Supervisionado?
Lives
QA 1 – Underfitting x Overfitting
QA2 – Um Pouco sobre Ensembles de Classificadores
QA3 – Sobre Kernel e Espaços
QA4 – Bons Livros e Artigos sobre Aprendizado de Máquina
Aprendizado Supervisionado kNN
Vídeo 5 – Primeiros algoritmos: K-Nearest Neighbors
Vídeo 6 – Implementação do algoritmo K-Nearest Neighbors
Vídeo 7 – Testando o algoritmo K-Nearest Neighbors
Vídeo 12 – Entenda o Distance-Weighted Nearest Neighbors
Vídeo 13 – Implementando o Distance-Weighted Nearest Neighbors
Aprendizado não Supervisinado
Vídeo 8 – Primeiro algoritmo de aprendizado não-supervisionado: K-Means
Vídeo 9 – Implementando o K-Means
Vídeo 10 – Codificando áudio com K-Means – Parte 1/2
Vídeo 11 – Codificando áudio com K-Means – Parte 2/2
Redes Neurais
Vídeo 14 – Redes Neurais: Aprenda o Perceptron
Vídeo 15 – Implementando o Perceptron
Vídeo 16 – O que é a Multilayer Perceptron
Vídeo 17 – Formulação da Camada de Saída da Multilayer Perceptron
Vídeo 18 – Formulação da Camada Escondida da Multilayer Perceptron
Vídeo 19 – Resumo da Formulação da Multilayer Perceptron
Vídeo 20 – Implementação da Multilayer Perceptron 1/2
Vídeo 21 – Implementação da Multilayer Perceptron 2/2
Vídeo 22 – Multilayer Perceptron: Exemplo 1
Vídeo 23 – Problemas de Convergência da Multilayer Perceptron: Exemplo 2: Dataset Wine
Vídeo 24 – Multilayer Perceptron: Exemplo 3: Optical Character Recognition
Vídeo 25 – Multilayer Perceptron: Avaliando o número de hiperplanos
Validação Cruzada
Vídeo 26 – K-fold cross validation
Aprendizado Bayesiano
Vídeo 27 – Aprendizado Bayesiano
Vídeo 28 – Implementando o Naive Bayes
Vídeo 29 – Naive Bayes: Classificação de Documentos Textuais: Parte 1/4
Vídeo 30 – Naive Bayes: Classificação de Documentos Textuais: Parte 2/4
Vídeo 31 – Naive Bayes: Classificação de Documentos Textuais: Parte 3/4
Vídeo 32 – Naive Bayes: Classificação de Documentos Textuais: Parte 4/4
Computação Evolutiva
Vídeo 35 – Computação Evolutiva: Primeiro Modelo
Vídeo 36 – Computação Evolutiva: Um pouco de Teoria
Vídeo 37 – Computação Evolutiva: Modelo em Batch ou de Geração
Vídeo 38 – Computação Evolutiva: Programação Evolutiva
Vídeo 39 – Computação Evolutiva: Estratégias Evolutivas
Vídeo 40 – Computação Evolutiva: Algoritmos Genéticos
Vídeo 41 – Computação Evolutiva: Ant Colony Optimization
Vídeo 42 – Computação Evolutiva: Particle Swarm Optimization
