Seleção Probolsas 2023
Processo de seleção de bolsistas para o programa ProBolsas-2023.
Período de inscrição: 10/02/2023 até 15/02/2023
Formulário de inscrição: https://forms.gle/VdjS9frLCfi7yWvo9.
Período de entrevista: 16/02/2023 até 17/02/2023. As entrevistas poderão ser presencial ou por vídeo conferência.
O bolsista contemplado irá desenvolver o seguinte plano de atividades:
O projeto de extensão já vem ao longo de 4 anos envolvendo alunos do CTJ no desenvolvimento e implementação de métodos de aprendizado de máquinas e de previsão aplicados em engenharia aeroespacial. Todo o material já desenvolvido até o momento está disponível no portal Web do projeto na forma de tutoriais, material didático e códigos computacionais.
O ruído de motores aeronáuticos tem a principal fonte em fenômenos aerodinâmicos. No caso de aeronaves movidas à hélice, o desempenho da mesma é responsável pelos níveis de ruído e os principais modelos de previsão de ruído dependem das características aerodinâmica do escoamento. Como a previsão do desempenho da hélice depende de parâmetros geométricos, que podem ser muito variados, modelos paramétricos são utilizados para reduzir o tamanho do problema e permitir estudar o comportamento do ruído com a forma das pás. As atividades propostas para o alunos consistem na utilização de bases de dados de hélices, disponíveis publicamente pelos links https://m-selig.ae.illinois.edu/props/propDB.html e https://www.apcprop.com/contact e técnicas de previsão de ruído tonal de hélice baseados na tração e torque da hélice, como, por exemplo, descrito por Harvey H. Hubbard. O aluno irá desenvolver um material didático em arquivo PDF sobre os métodos de predição de ruído utilizados, descrever as bases de dados, desenvolver um modelo de ordem reduzida das bases de dados e disponibilizar o conteúdo no portal Web do projeto. No portal do projeto ele deve preparar uma pagina com o resumo do modelo de previsão de ruídos, uma pagina com a rescrição das bases de dados e as referências dos sites das mesmas e uma pagina de descrição dos modelos de ordem reduzida desenvolvidos. Os códigos computacionais com os modelos desenvolvidos serão disponibilizados utilizando a ferramenta códigos UFSC. |
Inscrições Homologadas
Nome | Matrícula | |
Willian Alexsander Burg | 20205016 | Homologado |
Ivo Manzoli de Almeida Neto | 20103916 | Homologado |
Pedro Henrique de Carvalho | 20102368 | Homologado |
Raiâni Tainara Gomes dos Santos | 23101598 | Indeferido – Documentação incompleta |
Julia Roberta Kohnlein | 23101584 | Indeferido – Documentação incompleta |
Vitor Gabriel Oliveira da Silva | 22101899 | Indeferido – Documentação incompleta |
Resultados
Nome | Matrícula | Notas |
Willian Alexsander Burg | 20205016 | 9,0 |
Ivo Manzoli de Almeida Neto | 20103916 | 7,5 |
Pedro Henrique de Carvalho | 20102368 | 9,5 |